Thị trường bán dẫn vừa trải qua giai đoạn biến động mạnh sau khi Google Research công bố thuật toán TurboQuant. Công nghệ này được kỳ vọng giúp giảm đáng kể lượng bộ nhớ cần thiết để vận hành AI, qua đó ảnh hưởng trực tiếp đến các nhà sản xuất chip nhớ băng thông cao như Samsung và SK Hynix.

Tuy nhiên, thay vì viễn cảnh nhu cầu suy giảm, thực tế lại cho thấy một xu hướng ngược lại. Theo Financial Times, kết quả kinh doanh ấn tượng của Samsung cho thấy khi công nghệ trở nên hiệu quả hơn, nhu cầu tổng thể đối với chip lại có xu hướng tăng.

Samsung cho biết thị trường đang bước vào một “siêu chu kỳ chưa từng có”, với nhu cầu chip nhớ tiếp tục duy trì ở mức rất cao. Thông tin này đã giúp cổ phiếu hãng nhanh chóng phục hồi, tiến sát mức đỉnh lịch sử.

TurboQuant gây chú ý nhờ khả năng nén “KV cache” – bộ nhớ ngắn hạn giúp các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude ghi nhớ ngữ cảnh. Theo các nhà nghiên cứu, công nghệ này có thể giảm tới 6 lần lượng bộ nhớ sử dụng mà vẫn giữ độ chính xác, đồng thời cắt giảm chi phí vận hành AI từ 4 đến 8 lần.

Về lý thuyết, việc giảm nhu cầu bộ nhớ có thể khiến nhu cầu chip suy giảm. Đây là lý do khiến cổ phiếu các hãng bán dẫn từng bị bán tháo khi thông tin về TurboQuant xuất hiện.

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia lại nhìn nhận theo hướng khác, dựa trên Jevons paradox – khi hiệu suất sử dụng tài nguyên tăng lên, tổng mức tiêu thụ tài nguyên đó có thể tăng theo. Nói cách khác, chi phí AI giảm sẽ mở ra nhiều ứng dụng mới, từ đó làm tăng tổng nhu cầu tính toán và lưu trữ.

Thực tế, khi AI trở nên rẻ hơn, các ứng dụng như trợ lý lập trình thời gian thực hay hàng loạt tác tử AI chạy song song sẽ trở nên phổ biến hơn. Điều này kéo theo nhu cầu chip nhớ tiếp tục tăng mạnh.

Bên cạnh đó, thị trường cũng đang thay đổi về cấu trúc. Các công ty AI lớn chuyển sang ký hợp đồng dài hạn 3–5 năm để đảm bảo nguồn cung chip, thay vì mua theo chu kỳ ngắn hạn. Điều này giúp các hãng như Samsung ổn định doanh thu và giảm rủi ro trước biến động công nghệ.

Hiện tại, TurboQuant vẫn đang ở giai đoạn nghiên cứu và chưa được triển khai rộng rãi. Tuy nhiên, ngay cả khi công nghệ này thành công, xu hướng chung cho thấy thế giới vẫn sẽ tiếp tục “khát” chip nhớ trong kỷ nguyên AI.

Linh Hải