Kashkari cho rằng lạm phát tại Mỹ vẫn quá cao trong cuộc phỏng vấn với CNBC tại một sự kiện của Hội đồng Quan hệ Đối ngoại ở New York ngày 30/9.

Nhận định được đưa ra sau khi Mỹ công bố chỉ số giá chi tiêu tiêu dùng cá nhân (PCE) tháng 8 - thước đo lạm phát được Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) theo dõi sát sao. PCE lõi, không bao gồm giá thực phẩm và năng lượng biến động mạnh, tăng 3% so với cùng kỳ, thấp hơn dự báo của các nhà kinh tế.

Tuy vậy, ông Kashkari cho biết số liệu này chưa khiến ông thay đổi đáng kể đánh giá về áp lực giá.

Ông nhận định có nhiều cách đo lạm phát khác nhau, nhưng nhìn chung mức tăng giá vẫn quanh 3% và tình trạng này đã kéo dài hơn 5 năm. Theo ông, dữ liệu mới công bố chưa tạo ra thay đổi đáng kể đối với bức tranh lạm phát.

Kashkari cũng đánh giá nền kinh tế Mỹ vẫn có sức chống chịu tốt, trong bối cảnh các số liệu được công bố cùng ngày cho thấy chi tiêu tiêu dùng và GDP tiếp tục duy trì đà tăng.

Trong tháng này, Fed đã nâng lãi suất lần đầu tiên sau ba năm nhằm kiểm soát tình trạng lạm phát kéo dài, đồng thời phát tín hiệu về khả năng tiếp tục tăng lãi suất.

Đối với thị trường lao động, Kashkari đánh giá tình hình khá tốt nhưng chưa đạt mức rất tốt. Trước đó cùng ngày, ADP cho biết khu vực tư nhân Mỹ tạo thêm số việc làm cao hơn dự báo trong tháng 9.

Đầu tư AI quy mô lớn tiềm ẩn rủi ro

Sức chống chịu của kinh tế Mỹ trước nhiều cú sốc trong những năm qua đã khiến Kashkari nâng ước tính về mức lãi suất trung lập của Fed lên 3,25%.

Lãi suất trung lập là mức lãi suất không thúc đẩy cũng không kìm hãm hoạt động kinh tế. Theo Kashkari, mức này có thể tạm thời cao hơn bình thường do nhu cầu vốn lớn phục vụ làn sóng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI).

Nếu đầu tư vào AI đạt hiệu quả, công nghệ này có thể góp phần nâng năng suất của nền kinh tế Mỹ. Ngược lại, Kashkari cảnh báo rủi ro sẽ gia tăng nếu lượng vốn rất lớn mà các doanh nghiệp đang bỏ ra không tạo được mức tăng năng suất như kỳ vọng hoặc hiệu quả xuất hiện chậm hơn dự kiến.

Ông cho rằng nếu các khoản đầu tư quy mô lớn không tạo ra nhiều cải thiện về năng suất như giả định, nguồn lực có thể đã được phân bổ sai hướng, từ đó kéo theo những tác động đáng kể đối với toàn bộ nền kinh tế.

Theo Kashkari, ngành AI có thể phải thích nghi với việc sử dụng tiền vốn và các nguồn lực hiệu quả hơn trong bối cảnh chính sách tiền tệ thắt chặt.

Ông cũng thừa nhận các đợt tăng lãi suất của Fed có thể không làm chậm đáng kể kế hoạch đầu tư của những tập đoàn công nghệ lớn. Tuy nhiên, chi phí vay cao hơn vẫn có khả năng làm giảm nhu cầu tại các khu vực khác của nền kinh tế.

Minh Minh