Jetson Thor được trang bị GPU Blackwell, CPU Arm Neoverse V3AE 14 lõi, bộ xử lý transformer, công nghệ Multi-Instance GPU và bộ nhớ LPDDR5X 128 GB, mang đến hiệu năng AI chuẩn máy chủ 2070 FP4 TFLOPS nhưng vẫn tối ưu năng lượng cho thiết bị di động. Hệ thống hỗ trợ băng thông I/O cao với 4 cổng Ethernet 25 GbE, cho phép hợp nhất dữ liệu cảm biến đa phương thức theo thời gian thực.
ADI bổ sung các công nghệ cảm biến biên, điều khiển chuyển động chính xác, ổn định nguồn và kết nối xác định, giúp robot vận hành các mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động quy mô lớn, vượt qua giới hạn nhận thức và tiến tới khả năng lập luận cùng trí tuệ vật lý. Ông Paul Golding, Phó Chủ tịch Edge AI của ADI, nhấn mạnh sự kết hợp này lần đầu tiên cho phép robot hiểu và phản ứng các nhiệm vụ phức tạp trong môi trường thực.
Điểm đột phá là robot không còn chỉ thực hiện tác vụ lập trình sẵn, mà có thể tích hợp nhiều đầu vào để lập kế hoạch và thích ứng linh hoạt. ADI cũng đưa các mô hình nền tảng vào bộ công cụ phát triển, rút ngắn khoảng cách từ Isaac Sim của NVIDIA đến triển khai thực tế.
Công nghệ tích hợp bao gồm cảm biến xúc giác đa phương thức, ToF, IMU chính xác cao, encoder khớp nối, cảm biến lực/mô-men xoắn, cùng các bộ điều khiển dòng điện, vị trí và mô-men xoắn. Hệ thống kết nối qua Holoscan và JetPack 7 giúp đồng bộ dữ liệu cảm biến với GPU/CPU Jetson Thor độ trễ thấp, hỗ trợ mạng 4×25 GbE.
Nền tảng Jetson Thor của NVIDIA, được ví như bộ não cho các robot hình người hiện nay
Theo ông Golding, Jetson Thor đóng vai trò như bộ não, còn cảm biến ADI như hệ thần kinh, mang robot từ mô phỏng sang vận hành nhà máy. Ứng dụng trọng điểm gồm lắp ráp cáp trung tâm dữ liệu, sản xuất ô tô và robot tự hành AMR.
Tại Việt Nam, sự hợp tác này mở ra cơ hội trong bối cảnh chuyển đổi số và phát triển ngành xe điện. Thị trường xe điện được dự báo tăng từ 3,1 tỷ USD năm 2025 lên 7,4 tỷ USD năm 2030, tạo nhu cầu lớn cho robot AI trong sản xuất công nghiệp.
KL