AI trở thành “đòn bẩy” mới cho chuỗi cung ứng FMCG, kinh nghiệm thực tiễn từ Viettel Solutions

Tại sự kiện Martech 2025 diễn ra ngày 23/12/2025, ông Trần Xuân An – Giám đốc Trung tâm Sản phẩm Bán lẻ, Viettel Solutions đã chia sẻ góc nhìn toàn diện về những thách thức mang tính hệ thống của ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG), đồng thời giới thiệu cách tiếp cận ứng dụng AI dựa trên kinh nghiệm triển khai thực tế.

Theo ông An, “điểm nghẽn” lớn nhất hiện nay nằm ở sự phân mảnh của hạ tầng công nghệ thông tin. Nhiều doanh nghiệp FMCG vẫn vận hành song song các hệ thống như DMS, ERP, logistics và bán lẻ độc lập, khiến dữ liệu bị chia cắt, khó kết nối, kéo theo chi phí tích hợp và chuyển đổi ngày càng cao. Việc thiếu một nguồn dữ liệu thống nhất khiến quá trình ra quyết định chậm và kém chính xác.

Trong khâu phân phối, giao hàng chặng cuối tiếp tục là bài toán nan giải khi vừa chiếm tỷ trọng chi phí lớn, vừa chịu áp lực từ kỳ vọng giao hàng nhanh, linh hoạt của người tiêu dùng. Bên cạnh đó, biến động nhu cầu với danh mục sản phẩm lớn, vòng đời ngắn khiến việc dự báo trở nên khó khăn, dễ phát sinh hiệu ứng bullwhip, dẫn đến tồn kho ảo và lãng phí nguồn lực.

Ba thách thức khác được ông An chỉ ra gồm quản lý tồn kho kém hiệu quả do dữ liệu phân tán từ nhà máy đến đại lý, hệ thống hỗ trợ ra quyết định thiếu dữ liệu thời gian thực và khả năng chống chịu thấp trước các cú sốc như dịch bệnh hay gián đoạn logistics. “Những vấn đề này vượt quá khả năng xử lý của kinh nghiệm thủ công. Doanh nghiệp FMCG buộc phải dựa vào công nghệ, và AI là công cụ đủ mạnh để giải bài toán ở quy mô lớn,” ông An nhận định.

Từ thực tiễn triển khai, Viettel Solutions xác định ba hướng ứng dụng AI mang lại tác động rõ rệt cho chuỗi cung ứng FMCG. Thứ nhất là AI dự báo nhu cầu dựa trên Deep Learning, cho phép xử lý dữ liệu đa chiều, đa kênh và thích ứng tốt trong môi trường biến động cao, kể cả khi dữ liệu lịch sử bị gián đoạn như giai đoạn Covid-19.

Thứ hai là Computer Vision trong quản lý trưng bày và tồn kho tại điểm bán. Thông qua phân tích hình ảnh từ camera hoặc thiết bị di động, hệ thống có thể tự động phát hiện kệ trống, sai vị trí trưng bày và đánh giá mức độ tuân thủ theo thời gian thực. Theo các nghiên cứu ngành, chỉ cần tăng 3% chỉ số OSA (On-Shelf Availability) có thể giúp doanh thu tăng khoảng 1 điểm phần trăm.

Thứ ba là AI tối ưu hóa logistics và giao hàng chặng cuối. Các mô hình tối ưu và học tăng cường được ứng dụng để xây dựng lộ trình phù hợp với điều kiện giao thông phức tạp tại các đô thị lớn, qua đó cải thiện tỷ lệ giao hàng đúng hạn và giảm chi phí vận hành.

Dẫn lại các nghiên cứu quốc tế, ông An cho biết AI có thể giúp doanh nghiệp FMCG giảm khoảng 20% chi phí chuỗi cung ứng và rút ngắn đáng kể thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Trên cơ sở đó, Viettel Solutions phát triển hệ sinh thái giải pháp số “Make in Vietnam” cho FMCG, lấy Viettel DMS làm nền tảng quản trị phân phối trung tâm, hợp nhất dữ liệu từ nhà sản xuất đến điểm bán.

Song song, TESSEL AI được triển khai để tự động hóa giám sát trưng bày và tồn kho tại điểm bán bằng thị giác máy tính, còn DMS Insight đóng vai trò phân tích thông minh, khai thác dữ liệu bán hàng và hành vi tiêu dùng để đưa ra gợi ý đặt hàng phù hợp cho từng điểm bán.

Theo Viettel Solutions, việc làm chủ công nghệ lõi và dữ liệu không chỉ giúp doanh nghiệp FMCG tối ưu vận hành trong ngắn hạn mà còn xây dựng năng lực phân phối bền vững trong dài hạn, yếu tố then chốt để cạnh tranh trong bối cảnh thị trường ngày càng khốc liệt.

Thanh Hà