Theo thông tin từ công ty, hệ thống chatbot của DeepSeek bất ngờ ngừng hoạt động từ tối Chủ nhật và chỉ được khôi phục hoàn toàn vào sáng hôm sau sau nhiều giờ liên tục vá lỗi. Dù sự cố đã được xử lý, nhưng phản ứng của người dùng mới là điều gây chú ý.
Trên mạng xã hội, không ít người bày tỏ sự lúng túng khi công cụ quen thuộc biến mất. Một chia sẻ điển hình: “Chỉ đến khi nó sập, tôi mới nhận ra mình không còn biết làm việc nếu thiếu nó”.
Sự việc cho thấy một thực tế đang hình thành: AI không còn đơn thuần là công cụ hỗ trợ, mà đang dần trở thành một “lớp hạ tầng vô hình” trong công việc hàng ngày. Từ soạn thảo email, lập kế hoạch, tìm kiếm thông tin đến xử lý dữ liệu, nhiều người – đặc biệt trong môi trường văn phòng – đã tích hợp AI vào hầu hết các khâu.
Lợi ích là rõ ràng: hiệu suất tăng cao, tiết kiệm thời gian. Nhưng đi kèm là rủi ro hệ thống. Khi một nền tảng AI gặp trục trặc, không chỉ một ứng dụng bị gián đoạn mà cả chuỗi công việc có thể bị đình trệ, tương tự như khi mất điện hoặc internet.
Với quy mô hàng trăm triệu người dùng, bất kỳ sự cố nào của DeepSeek cũng nhanh chóng lan rộng và tạo hiệu ứng dây chuyền. Điều này đặt ra yêu cầu cấp thiết về các phương án dự phòng – không chỉ từ phía nhà cung cấp công nghệ mà cả từ phía người sử dụng.
Sự cố lần này cũng diễn ra trong bối cảnh DeepSeek đang nổi lên mạnh mẽ trong cuộc đua AI, đặc biệt sau khi ra mắt các mô hình như V3 và R1, tạo ảnh hưởng lớn đến thị trường và buộc nhiều công ty khác phải điều chỉnh chiến lược.
Theo Lee Kai-fu, nhà sáng lập 01.AI, sự phát triển nhanh của DeepSeek thậm chí khiến công ty ông phải dừng tự phát triển mô hình riêng. Trong khi đó, Angela Zhang nhận định lợi thế nhân lực công nghệ đang giúp Trung Quốc có vị thế vững chắc trong giai đoạn tiếp theo của AI.
Tóm lại, sự cố không chỉ là vấn đề kỹ thuật đơn lẻ mà là lời cảnh báo rõ ràng: khi AI ngày càng ăn sâu vào đời sống, câu hỏi không còn là “có nên dùng AI hay không”, mà là “làm sao để không bị phụ thuộc hoàn toàn vào nó”.
Thủy Bùi